這位技術(shù)宅老哥把gpu當暖氣用，省錢了:

技術(shù)宅把冬季供暖，也玩出了新花樣。因為嫌冬季取暖的電費太貴，奧地利的一位程序員，硬是diy了一套“礦機”供熱系統(tǒng)。?按理說，礦機才是耗電大戶，利用gpu的廢熱供暖，真能比常規(guī)手段更省錢嗎？ 奧地利冬季一般氣溫在-5°c到5°c之間，持續(xù)時間為12月到3月。這樣一算，一個冬季取暖費用最少也得5600多元，要是再算上深秋或初春，一年取暖費高達七、八千元很正常。 對比一下，北京地區(qū)冬季居民供暖費用，依據(jù)供應商不同而變化，根據(jù)相關(guān)政策規(guī)定，價格在16.5-30平米·季度之間。? △數(shù)據(jù)來源：北京市人民政府首都之窗也就是說，一個100平米的戶型，一年冬天取暖費在1600-3000元之間。這樣看來，按奧地利的當?shù)仉妰r平均一度1歐元算，完全靠電帶動空調(diào)取暖，確實價格不菲。 這種顯卡哈希率比較高，達到30mhs，但缺點是能耗太大，四塊顯卡總功率900w左右，工作時平均溫度80°c。（哈希率是加密貨幣網(wǎng)絡處理能力的度量單位。即哈希函數(shù)輸出的速度。）

我們必須要知道的restful服務最佳實踐:

我們必須要知道的restful服務最佳實踐本章導讀： rest來源 rest是什么，應該知道的6大原則 c-s架構(gòu) 無狀態(tài) 統(tǒng)一的接口 一致的數(shù)據(jù)格式 自我描述的信息 超媒體即應用狀態(tài)引擎（hateoas 如何理解restful架構(gòu)，最好的辦法就是深刻理解消化representational state transfer這三個單詞到底意味著什么。 每一個uri代表一種資源；客戶端和服務器之間，傳遞這種資源的某種表現(xiàn)層；客戶端通過四個http動詞（get、post、put、delete），對服務器端資源進行操作，實現(xiàn)”表現(xiàn)層狀態(tài)轉(zhuǎn)化”。 3.統(tǒng)一的接口 這個才是rest架構(gòu)的核心，統(tǒng)一的接口對于restful服務非常重要?？蛻舳酥恍枰P(guān)注實現(xiàn)接口就可以，接口的可讀性加強，使用人員方便調(diào)用。 客戶端通常無法表明自己是直接還是間接與端服務器進行連接，分層時同樣要考慮安全策略。

世界首例針對特斯拉自動駕駛判罰：德國裁定autopilot廣告誤導買家，特斯拉柏林工廠可能受阻:

保留上訴權(quán)，但特斯拉還是改了宣傳這個案件中，做出最終裁決的是慕尼黑法院，但原告并不是德國政府監(jiān)管機構(gòu)，而是德國反不公平競爭與保護中心（wettbewerbszentrale），一個反不當競爭的民間獨立機構(gòu) 此外，特斯拉的宣傳，還帶著暗示——相關(guān)的自動駕駛系統(tǒng)已經(jīng)在德國得到法律法規(guī)允許。但實際并沒有。外媒路透也評價說，特斯拉這種宣傳還帶來更進一步的社會問題。? 但德國法院的判決也不是完全沒有影響，外媒分析，至少特斯拉柏林工廠可能會受阻。路透社透露，特斯拉柏林工廠一開始籌建就不是一帆風順的。 首先是德國地方政府給了特斯拉建廠一些支持政策，但并不像中國上海一樣大力支持特斯拉。中央政府層面，德國聯(lián)邦政府給予的電動車購置優(yōu)惠也沒有中國政府力度大。 所以現(xiàn)在德國的判例，對特斯拉的自動駕駛，可能只是一個開始。更多國家的交通安全部門、車主幸存者，或許會以此為契機，在更多國家和地區(qū)，向特斯拉討要說法。

美國創(chuàng)新區(qū)的崛起:

新的辦公樓宇逐漸配有共享空間和實驗室以及為創(chuàng)業(yè)企業(yè)提供的小型區(qū)域。一種新型的微型住房正在出現(xiàn)，由更小的私人公寓，可以進入大型公共空間，比如聯(lián)合辦公區(qū)域，娛樂場所和餐飲區(qū)。 第三種模式為“城市化的科學園”，主要為郊區(qū)和城市遠郊區(qū)域，傳統(tǒng)上為偏遠的創(chuàng)新地區(qū)，這些地區(qū)正在進行城市化進程，不斷提升人口密度和完善配套服務（包括零售和賓館）。 在巴塞羅那，埃因霍溫，圣路易斯和斯德哥爾摩領(lǐng)先的創(chuàng)新區(qū)，領(lǐng)導者們發(fā)現(xiàn)triple helix的治理模式對成功非常關(guān)鍵。triple helix包括產(chǎn)業(yè)界，研發(fā)型大學和政府之間的結(jié)構(gòu)性的互動交流。 創(chuàng)新區(qū)的崛起是和我們這個時代的顛覆性力量同時發(fā)生的，代表著城市和都市區(qū)未來的發(fā)展方向。地方政府決策者—官員和各類企業(yè)的領(lǐng)導者們，當?shù)卮髮W，慈善機構(gòu)，社區(qū)大學，社區(qū)委員會和其他組織應該順應趨勢的發(fā)展。 全球企業(yè)和金融機構(gòu)也將會擁抱創(chuàng)新區(qū)的發(fā)展。州政府和聯(lián)邦政府應該支持并促進創(chuàng)新區(qū)的發(fā)展。結(jié)果將是：在這個朝氣蓬勃的世紀之初的幾十年里，構(gòu)建一個更強大，更具持續(xù)性，更加包容的經(jīng)濟。

寧夏政務政務OA系統(tǒng)：洪澤縣政府政務OA系統(tǒng)中“機器視覺+ai”賦能智能制造，凌云光著力打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵基礎(chǔ)設施

率、降低成本的利器。本文將深入探討開源政務OA系統(tǒng)開發(fā)平臺的優(yōu)勢和應用場景，幫助企業(yè)了解如何選擇和利用這一工具。一、開源政務OA系統(tǒng)開發(fā)平臺的定義與特點 開源政務OA系統(tǒng)開發(fā)平臺是基于開源技術(shù)和開放標準構(gòu)建的一套辦公自動化系統(tǒng)。它提供了一系列模塊和功能，包括但不限于電子郵件、文檔管理、公文系統(tǒng)程、日程安排、人力資源管理等。其特點主要包括以下幾個方面：開放性：開源政務OA系統(tǒng)開發(fā)平臺采用開放標準，允許企業(yè)根據(jù)自身需求進行定制和擴展。企業(yè)可以根據(jù)自己的業(yè)務流程和規(guī)模，選擇適合的模塊和功能，實現(xiàn)個性化的辦公環(huán)境。靈活性：開源政務OA系統(tǒng)開發(fā)平臺具備高度的靈活性，可以根據(jù)企業(yè)的需求進行定制開發(fā)。企業(yè)可以根據(jù)自身業(yè)務流程的特點，自定義公文系統(tǒng)程、表單和報表，實現(xiàn)個性化的辦公流程。易用性：開源政務OA系統(tǒng)開發(fā)平臺注重用戶體驗，提供在資本市場，ai可以說是近幾年最熱的一個概念。然而，在經(jīng)歷了技術(shù)和資本的熱潮之后，ai如何真正實現(xiàn)商業(yè)落地，業(yè)界一直沒能給出讓人滿意的答案。機器視覺作為ai的一個重要細分領(lǐng)域，也需要解答商業(yè)落地這個命題。 在數(shù)據(jù)猿看來，機器視覺廠商可以分為兩類：一類是ai+行業(yè)，以ai技術(shù)出發(fā)，探索技術(shù)在各個行業(yè)中的應用落地，商湯、曠視、云從、依圖是這類廠商的典型代表；另一類是行業(yè)+ai，本身就有行業(yè)屬性，再加上ai技術(shù)，即將在科創(chuàng)板上市的凌云光（股票代碼：688400）是這類廠商的典型代表。 如果說技術(shù)和資本看重的是性感的故事，那么商業(yè)化落地看重的則是營收、凈利潤這類實際的財務指標。 相較于“cv四小龍”，凌云光的知名度雖沒那么大，但從實際的營收和利潤情況來看，其表現(xiàn)可以說相當亮眼。2021年，凌云光的營收已經(jīng)達到了24億元，近三年營收的年化增長率（cagr）為30.9%。我們將凌云光和“cv四小龍”中已經(jīng)上市的商湯科技（港股）和云從科技（科創(chuàng)板）做個對比，商湯的營收最高，其次是凌云光。2021年，商湯營收是凌云光的近兩倍，凌云光的營收是云從科技的2.4倍。從營收增速來看，2020年，凌云光營收增速要高于商湯和云從；2021年，三家的營收增速比較接近，凌云光略微高于商湯，比云從低幾個百分點。 商湯、云從、凌云光營收對比 數(shù)據(jù)來源：財報、招股說明書 除了營收外，凈利潤也是體現(xiàn)公司商業(yè)應用情況的一個關(guān)鍵財務指標。由于行業(yè)發(fā)展特性，近年來很多機器視覺廠商暫未走出虧損困境。據(jù)公告，凌云光近三年實現(xiàn)了持續(xù)盈利，凈利潤年均增速（cagr）達到62%，超過營收cagr的一倍。2021年凈利潤2.1億元（剔除股份支付），凈利率8.75%。 從實際的財務指標看，凌云光的商業(yè)落地無疑是比較成功的。在ai行業(yè)普遍虧損的情況下，凌云光為什么能實現(xiàn)持續(xù)盈利，并且凈利潤能以62%的年均增速不斷成長，是一個值得深挖的課題，這也許有助于回答機器視覺乃至ai廠商如何更好的商業(yè)落地這個問題。 懂客戶、陪著客戶一起進步，是更高級的行業(yè)know-how 在ai應用落地過程中，普遍遇到的一個問題，就是ai廠商對客戶業(yè)務的理解程度不夠。行業(yè)客戶尤其是中大型行業(yè)客戶，其業(yè)務的復雜度本身就比較高，要真正理解客戶業(yè)務，對ai廠商提出了很高的要求。 從凌云光的實踐看，要讓ai真正在客戶業(yè)務場景中應用落地，ai廠商要努力像客戶自身一樣了解其業(yè)務。以高端智能手機客戶為例：凌云光團隊要能夠理解高端智能手機，了解一部手機的幾乎所有零部件，掌握每個零部件的功能/性能指標與生產(chǎn)工藝。只有充分了解高端智能手機是如何設計、制造出來的，才能將機器視覺技術(shù)與產(chǎn)品更好地嵌入手機的相應生產(chǎn)流程。 能夠做到行業(yè)know-how已屬不易，但僅做到這一點還不夠，還需要更進一步?？蛻舻臉I(yè)務并不是一成不變的，以高端智能手機為例，每一代手機都不一樣，零部件、生產(chǎn)流程都會發(fā)生改變。作為技術(shù)服務方的ai廠商，就需要隨需應變，跟上客戶的腳步。而且，要以更先進的技術(shù)，去支撐客戶的業(yè)務演進。某種程度上，ai廠商和客戶組成了一個“共生體”，ai廠商的技術(shù)產(chǎn)品是跟客戶業(yè)務共同演進、相互帶動的。凌云光的經(jīng)驗表明，為了更好服務客戶，ai廠商不僅要了解客戶目前的業(yè)務情況，還需要掌握其整個的業(yè)務演進歷史，并預測客戶業(yè)務調(diào)整的方向和節(jié)奏，這是更高級的行業(yè)know-how。 當然，越困難的事情就越有價值。真正做到行業(yè)know-how的ai廠商，才能贏得客戶的青睞。 要做到這一點，不僅需要過硬的技術(shù)實力，合適的市場機遇也不可或缺。要在合適的時機，切入客戶的業(yè)務環(huán)節(jié)，然后才能搭上這輛高速行駛的“列車”。凌云光切入高端智能手機產(chǎn)業(yè)鏈，就是一個典型案例。 凌云光之所以能被蘋果、工業(yè)富聯(lián)等多家優(yōu)質(zhì)客戶選中，首先得益于其過硬的技術(shù)能力。 在科技領(lǐng)域，國家科學技術(shù)進步獎和國家技術(shù)發(fā)明獎可以說是兩塊金字招牌，代表了行業(yè)的頂尖水平?？苿?chuàng)板的上市標準中，尤其關(guān)注國家科技進步獎和國家技術(shù)發(fā)明獎。在《上海證券交易所科創(chuàng)板企業(yè)發(fā)行上市申報及推薦暫行規(guī)定（2021年4月修訂）》文件中，第六（二）條規(guī)定明確指出，支持和鼓勵“作為主要參與單位或者核心技術(shù)人員作為主要參與人員，獲得國家自然科學獎、國家科技進步獎、國家技術(shù)發(fā)明獎，并將相關(guān)技術(shù)運用于主營業(yè)務”的企業(yè)上市，對這類企業(yè)登陸科創(chuàng)板甚至可以適當放寬財務標準。 凌云光先后獲得一次國家技術(shù)發(fā)明一等獎、兩次國家科技進步二等獎。其中，凌云光創(chuàng)始人楊藝參與的“立體視頻重建與顯示技術(shù)及裝置”項目于2012年獲國家技術(shù)發(fā)明一等獎；凌云光作為主要單位參與的“新一代立體視覺關(guān)鍵技術(shù)及產(chǎn)業(yè)化”項目于2016年獲國家科學技術(shù)進步二等獎，“編碼攝像關(guān)鍵技術(shù)及應用”項目于2019年獲國家科學技術(shù)進步二等獎。 此外，凌云光還作為牽頭單位承擔科學技術(shù)部國家重大科學儀器設備開發(fā)專項“微米級高速視覺質(zhì)量檢測儀開發(fā)和應用”項目，獨立承擔發(fā)改委“面向3c產(chǎn)品智能制造的智能相機產(chǎn)業(yè)化項目”，自主開發(fā)了分辨率從200萬到2,000萬像素的智能相機、智能處理設備，實現(xiàn)了國產(chǎn)智能相機核心算法、器件等技術(shù)平臺的產(chǎn)業(yè)化。正是因為這些技術(shù)積累，凌云光獲得了蘋果公司、工業(yè)富聯(lián)的認可，并順利通過其供應商認證。 梳理通用業(yè)務流程、打造底層技術(shù)平臺，為實現(xiàn)快速的行業(yè)拓展奠定基礎(chǔ) 機器視覺技術(shù)產(chǎn)品在進行商業(yè)落地過程中，需要應用到不同行業(yè)的具體業(yè)務場景當中。然而，不同行業(yè)的業(yè)務千差萬別，帶有鮮明的行業(yè)屬性。為一個行業(yè)定制的機器視覺解決方案，用到另一個行業(yè)可能就會“水土不服”。 某種程度上，機器視覺解決方案要與特定行業(yè)的業(yè)務進行高度“耦合”，基于行業(yè)特性定制解決方案。這就需要解決兩個問題： 一方面，客戶需求是個性化的，但機器視覺廠商要想獲得更好的發(fā)展，就要著力打造標準化的產(chǎn)品和平臺。標準化的產(chǎn)品平臺，才能更快實現(xiàn)規(guī)模化的業(yè)務擴展。而且，標準化產(chǎn)品的邊際成本更低，可以通過規(guī)模效應來改善利潤情況。如果長期陷入項目定制化的泥潭，機器視覺廠商的業(yè)務拓展會比較緩慢，而且營收規(guī)模的擴張并不能明顯地改善利潤情況，這也是目前大量機器視覺廠商陷入虧損泥潭的重要原因。因而，機器視覺廠商必須要找到一個方法，來實現(xiàn)不同行業(yè)客戶個性化需求和自身標準化技術(shù)產(chǎn)品體系之間的平衡。理想的情況是，基于標準化的技術(shù)產(chǎn)品，實現(xiàn)產(chǎn)品功能的“模塊化”，然后通過不同產(chǎn)品的“組裝”快速形成行業(yè)解決方案，低成本的滿足客戶的個性化需求，實現(xiàn)規(guī)模效應。 另一方面，作為技術(shù)服務供應商的機器視覺廠商，需要具備很強的行業(yè)業(yè)務理解能力，并把客戶的需求快速對應到自身的技術(shù)產(chǎn)品體系，構(gòu)建滿足客戶業(yè)務需求的機器視覺解決方案。這對機器視覺團隊提出了很高的要求，不僅要有強大的技術(shù)產(chǎn)品團隊，還要有能夠理解不同行業(yè)客戶需求的售前、實施、售后、運營等服務團隊。 如何解決產(chǎn)品標準化和行業(yè)需求個性化之間的矛盾，是機器視覺廠商普遍面臨的問題。只有很好地解決以上兩方面的問題，才有可能實現(xiàn)快速的行業(yè)拓展，將自身優(yōu)勢技術(shù)產(chǎn)品，應用于多個行業(yè)領(lǐng)域。 那么，凌云光是怎么解決這個棘手的問題呢？ 凌云光的做法是，一手抓行業(yè)共性業(yè)務流程的梳理，一手抓通用技術(shù)平臺的構(gòu)建，并將通用機器視覺平臺與行業(yè)客戶的共性業(yè)務流程結(jié)合起來，低成本的滿足多行業(yè)客戶需求。 工業(yè)雖然有很多細分領(lǐng)域，但是在工業(yè)生產(chǎn)流程當中，其實有很多共性的業(yè)務環(huán)節(jié)。凌云光團隊經(jīng)過不斷的探索，從大量的行業(yè)客戶服務項目中，抽象出了一整套通用的業(yè)務流程。具體來看，可以分為三類共性的業(yè)務流程，分別是生產(chǎn)流、質(zhì)量流、物流。 生產(chǎn)流，在底座組裝、手機組裝產(chǎn)線、pcb裝配等生產(chǎn)流當中，機器視覺產(chǎn)品的作用是實現(xiàn)生產(chǎn)智能化，提升產(chǎn)線自動化和智能化水平，實現(xiàn)智能化生產(chǎn)工藝管理、設備管理、產(chǎn)能管理，在精度、效率、可靠性、柔性等方面賦能生產(chǎn)流程； 質(zhì)量流，用機器視覺產(chǎn)品對零部件、設備進行測量和檢測，比如裝配檢測、尺寸檢測、零件檢測等。通過建立科學可度量數(shù)字化質(zhì)量標準、關(guān)鍵制程過程質(zhì)量控制與優(yōu)化等方式，實現(xiàn)質(zhì)量流業(yè)務的檢測智能化； 物流，通過二維碼物流追溯、目標識別等技術(shù)，實現(xiàn)物料及產(chǎn)品全流程追溯與管理智能化，提供生產(chǎn)與經(jīng)營管理智能化建議與輔助決策。 工業(yè)制造共性業(yè)務流程梳理 資料來源：凌云光 在上述不同業(yè)務流程當中，又可以進一步抽象出識別、測量、檢測、定位等核心技術(shù)。凌云光著力打造通用性的技術(shù)平臺，提供標準化的技術(shù)產(chǎn)品，并實現(xiàn)技術(shù)、產(chǎn)品的“模塊化”。 有了這樣一個通用機器視覺平臺和業(yè)務流程體系，當服務新行業(yè)客戶的時候，凌云光就可以將客戶復雜的業(yè)務需求，解構(gòu)為多個業(yè)務流程?；谕ㄓ脵C器視覺平臺，加上部分定制開發(fā)，就能夠形成一個滿足客戶需求的完整行業(yè)解決方案。 此外，凌云光在長期的行業(yè)客戶服務實踐當中，培養(yǎng)了一個能夠快速理解行業(yè)需求，并能快速形成針對性解決方案的工程師團隊。即使面對全新的行業(yè)領(lǐng)域，這個團隊依然可以快速完成業(yè)務和需求梳理，把握核心訴求，推動解決方案的應用落地。 業(yè)務流程體系、通用機器視覺平臺、實踐經(jīng)驗豐富的工程師團隊，是凌云光實現(xiàn)行業(yè)拓展的“三板斧”。正是借助這些能力的積累，凌云光才可以將消費電子、顯示屏、印刷等行業(yè)的優(yōu)勢，快速拓展到鋰電、光伏、軌道交通、輕工紡織、生物醫(yī)療、食品制造、互動娛樂等行業(yè)領(lǐng)域。 只有ai算法還遠遠不夠，要構(gòu)建“光、機、電、算、軟”一體化作戰(zhàn)能力 如果將機器視覺技術(shù)的行業(yè)落地視為一場比賽，那么掌握行業(yè)know-how，只是拿到了“參賽資格”。要想在這場比賽中拿到好的名次，還需要具備一系列的能力。 某種程度上，在ai領(lǐng)域似乎盛行算法崇拜，尤其是深度學習算法崇拜。評價各個ai廠商技術(shù)能力的核心標準，就在于其算法模型的精度是99%還是99.9%。仿佛只要模型精度足夠高，就萬事大吉了。 從實踐來看，算法模型很重要，但要實現(xiàn)ai的商業(yè)化落地，單靠算法模型是遠遠不夠的?？蛻粢氖悄軌驖M足其需求的完整解決方案，而不是某個孤立的算法模型。 一個完備的機器視覺解決方案，需要具備三個層次的技術(shù)產(chǎn)品能力，分別是算法層、軟件層和軟硬件系統(tǒng)層。 1、算法層 誠然，深度學習是此次ai技術(shù)創(chuàng)新的核心。在機器視覺領(lǐng)域，常見的人臉識別就是基于深度學習技術(shù)來提高識別準確率。但是，深度學習更多應用于人臉識別、語音識別等c端場景。在b端場景中，機器學習技術(shù)應用得更加普遍。 據(jù)統(tǒng)計，在工業(yè)應用領(lǐng)域，深度學習算法占比僅有15%，機器學習算法占比85%。即使將來深度學習算法的應用占比進一步提升，也很難超過30%。因而，打磨機器學習算法，對于推動機器視覺在工業(yè)場景中的應用落地，意義重大。 工業(yè)機器視覺領(lǐng)域深度學習算法和機器學習算法的應用占比 數(shù)據(jù)來源：凌云光、數(shù)據(jù)猿 機器學習和深度學習對訓練數(shù)據(jù)集的依賴程度有較大差別：深度學習更依賴訓練數(shù)據(jù)集來提升模型準確率，而機器學習更側(cè)重于數(shù)學能力，即把物理應用場景的業(yè)務需求抽象成數(shù)學問題的能力。 凌云光針對深度學習和機器學習算法，采取不同的研發(fā)策略：深度學習領(lǐng)域，優(yōu)化算法模型的同時，在消費電子、新型顯示、印刷包裝、新能源等行業(yè)，基于豐富的行業(yè)實踐與數(shù)據(jù)訓練不斷完善ai算法平臺。比如，在顯示面板領(lǐng)域，凌云光基于扎根行業(yè)逾15年、累計檢測30多億片手機屏幕的數(shù)據(jù)訓練，使得ai算法能夠?qū)Ξa(chǎn)品進行智能識別、標識、分類與復判，確保檢測準確率超過98%，大幅優(yōu)于人工檢測的誤判率和漏判率。在機器學習領(lǐng)域，則不追求統(tǒng)一的大模型，而是針對不同場景研發(fā)個性化模型，以專用數(shù)學公式解決具體的問題。除了常見的深度學習、機器學習算法，還需要針對不同的應用場景，研發(fā)個性化ai算法。 ai算法要實際應用，除了準確度、魯棒性要達標外，算法模型的反應速度也很關(guān)鍵。例如，在一些定位、追溯應用場景中，要求算法在幾毫秒內(nèi)給出識別結(jié)果。在識別速度方面，一些機器學習算法比深度學習算法更有優(yōu)勢。 如果把工業(yè)場景的ai應用視為一場城市爭奪戰(zhàn)役，深度學習算法模型相當于大炮，是重武器。大炮很有用，但單靠大炮拿下一座城市是不經(jīng)濟的；而機器學習算法相當于ak47機槍，在“城市巷戰(zhàn)”中打擊敵人會更加靈活，性價比更高。因而，綜合應用深度學習+機器學習，才能更好滿足多樣化業(yè)務場景中對ai算法的需求。 2、軟件層 從凌云光的實踐來看，機器視覺系統(tǒng)要很好滿足客戶的業(yè)務需求，需要做到“眼睛明亮、腦子聰明、胳膊強壯”。前端的機器視覺算法，只是做到了“眼睛明亮”。要想“腦子聰明”，還需要智能工業(yè)軟件、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、知識圖譜等技術(shù)的配合。 為此，凌云光成立了“知識理性研究院”，開展工業(yè)人工智能大數(shù)據(jù)平臺、大數(shù)據(jù)與認知圖譜等技術(shù)研究。 依據(jù)工信部發(fā)布的《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動計劃（2021-2023年）》，政府鼓勵大型企業(yè)加大5g、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字化技術(shù)應用力度，全面提升研發(fā)設計、工藝仿真、生產(chǎn)制造、設備管理、產(chǎn)品檢測等智能化水平，實現(xiàn)全流程動態(tài)優(yōu)化和精準決策。 無論是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還是智能制造、工業(yè)4.0、柔性制造，核心都在于生產(chǎn)流程的數(shù)字化、智能化升級。凌云光的做法是，通過機器視覺系統(tǒng)實現(xiàn)客戶產(chǎn)品的科學度量，將物理指標數(shù)據(jù)化，為后續(xù)的數(shù)據(jù)智能分析奠定基礎(chǔ)。接下來，通過質(zhì)量數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，幫助客戶實時記錄和監(jiān)控產(chǎn)品重要工序的質(zhì)量狀態(tài)，并通過對質(zhì)量數(shù)據(jù)的分析實現(xiàn)管理優(yōu)化。進一步的，可以結(jié)合工藝數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，通過大數(shù)據(jù)挖掘和認知圖譜等技術(shù)釋放數(shù)據(jù)價值，發(fā)現(xiàn)流程上的薄弱環(huán)節(jié)，提升生產(chǎn)效率。 3、軟硬件系統(tǒng)層 一個完整的機器視覺解決方案，僅有算法和軟件還不夠，而是需要涵蓋“光、機、電、算、軟”五個方面。 創(chuàng)業(yè)型ai廠商，往往以算法見長，大數(shù)據(jù)、工業(yè)智能軟件能力不足，在“光、機、電”領(lǐng)域的積累就更加匱乏，這是導致其商業(yè)落地難題的重要因素。只有補齊“光、機、電”三個環(huán)節(jié)，并構(gòu)建軟硬一體化解決方案，才能真正推動機器視覺的應用落地。 在商業(yè)應用落地方面，凌云光的一個核心競爭力就是構(gòu)建起了“光、機、電、算、軟”一體化解決方案。 凌云光推出了可配置視覺系統(tǒng)和智能視覺裝備，兩類產(chǎn)品密切配合，可以覆蓋整個生產(chǎn)流程的前道工序（來料檢）、中道工序（識別、定位、檢測）、后道工序（完工檢）：可配置視覺系統(tǒng)產(chǎn)品主要應用于生產(chǎn)環(huán)節(jié)的中道工序，實現(xiàn)生產(chǎn)過程中的識別、對位、測量、檢測功能；智能視覺裝備一般應用于各生產(chǎn)環(huán)節(jié)的前道工序（來料檢）或后道工序（完工檢），對生產(chǎn)出來的產(chǎn)品（含零部件）進行質(zhì)量達標檢測。 智能視覺裝備除了“眼睛”和“大腦”還做了“四肢”，具體包括光源、相機鏡頭、自動化工作臺、plc控制器、i/o卡、機械手臂、設備駕駛艙等部件。值得一提的是，在光源和相機兩個核心零部件上，凌云光實現(xiàn)了部分自研，這構(gòu)成了一個重要的競爭壁壘。 智能視覺裝備架構(gòu)示意圖 資料來源：凌云光招股說明 此外，“光、機、電、算、軟”是一個有機的整體，各個環(huán)節(jié)的密切配合，對提升整個系統(tǒng)的性能有重要作用。要實現(xiàn)這個目標，需要在光學成像技術(shù)、照明技術(shù)、算法技術(shù)、軟件技術(shù)、自動化技術(shù)、ai算法、大數(shù)據(jù)技術(shù)、工業(yè)智能軟件技術(shù)等領(lǐng)域都有長期的積累，并實現(xiàn)不同技術(shù)的融合發(fā)展。 凌云光的技術(shù)層級 資料來源：凌云光招股說明 例如，在激光技術(shù)與ai算法融合方面，凌云光為激光加工研發(fā)了各種毛刺切割引導算法，可大幅提升皮革等柔性產(chǎn)品的切割穩(wěn)定性和精度。通過“視覺飛拍”、“3d成像與檢測”和“深度學習”等技術(shù)，可將產(chǎn)線的生產(chǎn)效率從10秒線提升至5秒線，組裝精度從0.05mm逐步提升至0.02mm。 總之，機器視覺技術(shù)產(chǎn)品的商業(yè)應用落地，考驗的是“光、機、電、算、軟”的體系化作戰(zhàn)能力，而不是僅僅依靠算法來實現(xiàn)“單兵突破”。 機器視覺的市場滲透率尚低、未來市場空間足夠大，應該進行“價值戰(zhàn)”而不是“價格戰(zhàn)” 目前，機器視覺市場還處于商業(yè)化早期階段，市場空間足夠大，可以容納各類廠商。 據(jù)中國機器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟統(tǒng)計，預計2021年至2023年，中國機器視覺行業(yè)的市場規(guī)模將以28%的復合增長率增長，至2025年市場規(guī)模將達393億元。 中國機器視覺市場規(guī)模 數(shù)據(jù)來源：中國機器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟 目前中國機器視覺的市場滲透率還不高，主要表現(xiàn)在兩個方面：一方面，還有大量的企業(yè)沒有采購機器視覺產(chǎn)品；另一方面，那些已經(jīng)采購了視覺系統(tǒng)的企業(yè)，也并沒有完全滿足需求，比如企業(yè)本身需要10臺機器視覺設備，但目前只部署了2臺。假設有15%的企業(yè)使用了機器視覺產(chǎn)品，而這些企業(yè)只滿足了30%的需求，那機器視覺的綜合市場滲透率就只有15%*30%=4.5%，還有巨大的發(fā)展空間。 放眼全球，機器視覺市場空間更大。全球市場的企業(yè)數(shù)量是中國的幾倍，同時歐美國家機器視覺的市場滲透率又是中國的幾倍。據(jù)marketsandmarkets統(tǒng)計，2015-2020年，全球機器視覺器件市場以13.83%的復合增長率增長，2020年市場規(guī)模達107億美元；預計2025年市場規(guī)模將達147億美元。 全球機器視覺市場規(guī)模 數(shù)據(jù)來源：marketsandmarkets 如果單看視覺器件和可配置視覺系統(tǒng)，市場規(guī)?？蛇_數(shù)百億元；如果算上智能視覺裝備，則市場規(guī)?？蛇_數(shù)千億元。 根據(jù)中國機器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟統(tǒng)計，電子、電氣是機器視覺最重要的應用領(lǐng)域，其次是半導體。以光伏、鋰電池為代表的新能源，以及智能電動汽車領(lǐng)域，市場占比還較小。 2020年中國機器視覺行業(yè)下游應用占比資料來源：中國機器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟 然而，新能源和新能源汽車是兩個高速增長、規(guī)模巨大的藍海市場，其對機器視覺的需求將呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。 以新能源汽車為例，依據(jù)中汽協(xié)的數(shù)據(jù)，預計未來五年中國新能源汽車銷量年均增速40%以上。一輛新能源汽車上有大量的ecu、dcu、傳感器、功率電子等電子元器件，汽車零部件數(shù)量大大高于智能手機。在汽車零部件、整機的生產(chǎn)過程中，對機器視覺系統(tǒng)和設備有大量的需求。同樣的，新能源領(lǐng)域的光伏、鋰電池未來五年平均增速很可能都將在40%以上，這也是一個亟待滿足的巨大市場。 本質(zhì)上，機器視覺是一項賦能技術(shù)，通過推動其他行業(yè)的數(shù)字化、智能化升級來實現(xiàn)價值增值。從這個角度來看，以機器視覺為基礎(chǔ)的工業(yè)智能應用市場空間可達上萬億元。 2021年，我國制造業(yè)創(chuàng)造的gdp為31.38萬億元（4.86萬億美元）。如果通過數(shù)字化、智能化升級，將我國制造業(yè)附加值提升30%，則每年就可以創(chuàng)造出9萬億的市場增量。這部分價值，作為智能制造核心引擎之一的機器視覺廠商，即使只分得總價值增量的10%，也將是9000億元的大蛋糕。 如果再算上金融、政務、零售、醫(yī)療等其他行業(yè)，廣義的機器視覺（除了核心視覺應用外，還涵蓋智能軟件、核心零部件和整機系統(tǒng)）市場規(guī)?？蛇_上萬億元。 目前，頭部機器視覺廠商的營收規(guī)模都在幾十億元量級，跟龐大的市場規(guī)模相比，還有巨大的發(fā)展空間。因而，機器視覺還是一個藍海市場，而且是一片“汪洋大?！?。雖然機器視覺領(lǐng)域已經(jīng)涌現(xiàn)了大量廠商，但整個市場并不擁擠。 紅海市場才需要價格戰(zhàn)，藍海市場更需要“價值戰(zhàn)”。機器視覺廠商要想更好滿足客戶需求，還有大量的問題需要解決，除了不斷提升深度學習、機器學習模型的精度、魯棒性和效率外，光學成像、智能相機、芯片、自動化設備、深度感知、知識圖譜、數(shù)據(jù)挖掘、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等多個領(lǐng)域都還有很大的進步空間，需要大量的技術(shù)、產(chǎn)品和應用創(chuàng)新。與其盯著競爭對手，不如將注意力放在客戶身上，將真正解決客戶問題、更好滿足客戶需求作為目標。只要能夠真正解決客戶的問題，為客戶創(chuàng)造價值，客戶是愿意付費的，機器視覺廠商也有足夠的利潤來投入研發(fā)和市場拓展，整個機器視覺市場也才能形成正向循環(huán)。不然，如果僅以價格戰(zhàn)取勝，不僅不能真正解決客戶問題，還會擾亂機器視覺市場的發(fā)展秩序，最終對行業(yè)造成傷害。 目前，國內(nèi)成立了機器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（cmvu），該聯(lián)盟通過制定行業(yè)公約、標準以及人才培養(yǎng)的方式，來推動行業(yè)的健康發(fā)展。加強機器視覺行業(yè)標準的制定具有重要價值，通用性的行業(yè)標準有助于不同廠商之間產(chǎn)品的融合對接，避免由于視覺廠商各自為戰(zhàn)導致的市場割裂。有了統(tǒng)一的行業(yè)標準，即使產(chǎn)業(yè)鏈上下游的不同企業(yè)、同一企業(yè)的不同業(yè)務環(huán)節(jié)采購了不同機器視覺廠商的產(chǎn)品，依然可以實現(xiàn)順暢的數(shù)據(jù)流、業(yè)務流、價值流。此外，有了統(tǒng)一的測評標準，可以更客觀的評價機器視覺產(chǎn)品的優(yōu)劣，讓市場實現(xiàn)良幣驅(qū)逐劣幣。 總結(jié)來看，凌云光成功商業(yè)化的“密碼”：首先，要懂客戶業(yè)務，具備行業(yè)know-how的能力，并能以自身機器視覺技術(shù)去支撐客戶的業(yè)務演進，滿足客戶動態(tài)變動的業(yè)務需求。尤其是要吃透行業(yè)頭部客戶的業(yè)務需求，頭部客戶往往代表最高的技術(shù)要求、最全面系統(tǒng)的業(yè)務需求，服務好頭部客戶，對拓展整個行業(yè)市場都有重要價值；然后，要圍繞客戶需求，構(gòu)建涵蓋“光、機、電、算、軟”五個方面的一體化解決方案。單單只是ai算法是不夠的，還需要智能軟件、大數(shù)據(jù)、知識圖譜、光學成像、自動化控制等一系列技術(shù)的配合?？蛻舨粌H需要明亮的眼睛，還需要聰明的大腦和強壯的肢體。 行業(yè)know-how和體系化作戰(zhàn)能力，是攻克ai商業(yè)應用落地這個堡壘的必殺技。同時，只要能夠真正解決客戶問題，機器視覺市場空間是非常大的，視覺廠商完全可以良性競爭，既競爭又合作，共同推動行業(yè)的健康有序發(fā)展。 文：月滿西樓 / 數(shù)據(jù)猿

為什么深度學習如此容易被愚弄？ai研究員正在努力修復神經(jīng)網(wǎng)絡缺陷:

研究人員已經(jīng)展示了如何通過粘貼紙來欺騙ai系統(tǒng)誤讀停車標志，或者通過在眼鏡或帽子上粘貼印刷圖案來欺騙人臉識別系統(tǒng)，又或者通過在音頻中插入白噪聲使語音識別系統(tǒng)產(chǎn)生錯誤判斷。 從自動電話系統(tǒng)到流媒體服務netflix上的用戶推薦，這都是日常生活中的一部分。對輸入進行人類難以察覺的微小更改，就能使周圍最好的神經(jīng)網(wǎng)絡發(fā)生混淆。 現(xiàn)實檢驗2011年，谷歌開發(fā)了一個可以識別youtube視頻中的貓的系統(tǒng)，隨后不久便出現(xiàn)了一波基于dnn的分類系統(tǒng)。 例如，即使dnn之前從未看到過該圖片，也能始終將獅子的圖片輸出為獅子。 以獅子的圖像為例，即使改變一些像素，例如在圖像里添加圖書館背景，dnn能確認它看到了不同的內(nèi)容，但是依然能識別圖中的獅子。小組稱篡改的圖像為“對抗樣本”。

區(qū)塊鏈有何實際用處？:

實用型代幣（practical token），實用型代幣類似于去中心化的q幣，在某個區(qū)塊鏈應用或系統(tǒng)中，它有著在購買某個區(qū)塊鏈應用的服務、進行投票、打賞等具體場景使用的具體功能。 04、政治—投票選舉 & 稅收應用了區(qū)塊鏈技術(shù)的投票系統(tǒng)，不像紙質(zhì)投票那樣不透明，也不像電子投票那樣有被黑客操縱的風險，多個政府已開始考慮采用區(qū)塊鏈系統(tǒng)來進行投票選舉。 如：瑞士城市 zug 于2018年7月宣布基于公民的身份認證系統(tǒng)的“區(qū)塊鏈投票測試項目”實驗成功；韓國將于12月測試區(qū)塊鏈投票選舉系統(tǒng)。 利用區(qū)塊鏈技術(shù)的信息透明，也能解決國家稅務的一些問題，例如泰國政府試驗區(qū)塊鏈打擊增值稅退稅欺詐。 在政務及公共服務領(lǐng)域，落地合同及發(fā)票防偽、公益追溯功能。京東，淘寶，亞馬遜，家樂福等紛紛應用區(qū)塊鏈技術(shù)區(qū)塊鏈電商“媒購”正在著力解決這一問題。

復工遭遇需求約束，疫情后將如何重建消費？:

需要明確的是，不論是在觀察消費時最常用的指標社會消費品零售總額中，還是在gdp 所統(tǒng)計的最終消費支出中，其實統(tǒng)計范圍都包括居民消費和政府消費兩個部分。 合理增加公共消費，補足政府投入短板合理增加公共消費，高層會議首次提及。 公共消費作為政府開支中具有消耗性質(zhì)的支出，與居民消費合計為社會最終消費支出，這也就意味著增加公共消費本身就能直接提升我國的消費水平。公共消費加大投入，解除居民后顧之憂。 海通證券分析師觀察到政府消費的比重和居民儲蓄率呈現(xiàn)明顯的反向關(guān)系，01年開始我國政府消費占 gdp 比重出現(xiàn)大幅下滑，而后保持在低位，同期居民儲蓄率則持續(xù)攀升，而隨著10年開始政府消費占比的回升，居民儲蓄率也呈現(xiàn)掉頭下行的趨勢 海通證券分析師預計，后續(xù)支持消費政策的資金來源主要有兩個方面：一是財政赤字率有望從2.8%擴大至3.5%，新增約1 萬億赤字用于減稅或補貼的方式激活消費；二是政府支出結(jié)構(gòu)也或?qū)⒂幸欢ǖ恼{(diào)整，繼續(xù)壓減一般性支出從而提升公共消費水平

論框架優(yōu)劣:

kylin，不得不說是中國人在開源領(lǐng)域的驕傲，近來剛好公司內(nèi)部也需要kylin來進行報表的計算，隨簡單研究一番。

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